Prosjektledelse er en kritisk prosess som bedrifter og organisasjoner er avhengige av for å nå sine strategiske mål. De tradisjonelle verktøyene og metodene som brukes i prosjektstyring, som regneark og lysbilder, er imidlertid ikke lenger tilstrekkelige for å styre komplekse, dynamiske prosjekter. Som et resultat anses bare 35 % av prosjektene som vellykkede, og de øvrige 65 % når ikke målene sine.
For å møte denne utfordringen investerer innovative organisasjoner og oppstartsbedrifter i kunstig intelligens (AI) og andre teknologier for å modernisere prosjektstyringen. Disse teknologiene har potensial til å forbedre prosjektsuksessratene betydelig, redusere kostnadene og øke effektiviteten. I denne artikkelen undersøker vi hvordan kunstig intelligens endrer prosjektstyring og de seks viktigste områdene som vil bli forstyrret.
Å velge de riktige prosjektene og prioritere dem er avgjørende for prosjektsuksess. Menneskelige skjevheter og begrensninger kan imidlertid ofte føre til dårlige beslutninger. AI-drevne verktøy kan hjelpe prosjektledere med å ta bedre beslutninger ved å analysere data, oppdage mønstre og komme med nøyaktige prognoser. Disse verktøyene kan identifisere lanseringsklare prosjekter, velge prosjekter med størst sjanse for å lykkes og gi en oversikt over risiko i organisasjonen.
Prosjektledelseskontoret (PMO) spiller en viktig rolle i å overvåke og optimalisere prosjektstyringsprosessene. PMO-er er imidlertid ofte avhengige av manuelle prosesser og utdaterte verktøy som begrenser effektiviteten. AI-drevne verktøy kan hjelpe PMO-er med å automatisere prosesser, overvåke prosjektfremdrift, forutse potensielle problemer og velge den beste prosjektstyringsmetoden for hvert prosjekt. Disse verktøyene kan også støtte overvåking av samsvar for prosesser og retningslinjer og automatisere støttefunksjoner som statusoppdateringer, risikovurdering og interessentanalyse.
Å definere, planlegge og rapportere om prosjekter kan være tidkrevende og repeterende. AI-drevne verktøy kan automatisere disse prosessene, forbedre prosjektomfanget ved å automatisere innsamling og analyse av brukerhistorier og legge til rette for planleggingsprosesser. Disse verktøyene kan også generere automatiserte rapporter i sanntid som viser prosjektstatus, oppnådde fordeler, potensielle avvik og teamfølelsen på en klar og objektiv måte.
Virtuelle prosjektassistenter drevet av kunstig intelligens kan hjelpe prosjektledere med å automatisere betydelige deler av oppgavene sine. Disse verktøyene kan gi øyeblikkelige statusoppdateringer, fange opp kritisk prosjektinformasjon og skreddersy interaksjoner basert på tidligere interaksjoner og kontekst. For eksempel kan Oracles nye digitale assistent for prosjektstyring gi brukerne tekst-, tale- eller chatteoppdateringer om tid og fremdrift.
Testing er en kritisk oppgave i de fleste prosjekter, men det kan også være tidkrevende og kostbart. AI-drevne testsystemer og programvare kan hjelpe prosjektledere med å oppdage feil tidlig, redusere antall omarbeidinger og levere feilfrie løsninger. For eksempel brukte Crossrail Integration Facility automatisering for å teste alle elementene i det komplekse jernbaneprosjektet i Storbritannia.
Når kunstig intelligens og automatisering overtar mange administrative oppgaver, endres prosjektledernes rolle. Prosjektledere må fokusere på myke ferdigheter, lederegenskaper, strategisk tenkning og forretningsforståelse. De må også forstå disse teknologiene og hvordan de kan brukes i prosjektledelse. Noen organisasjoner bygger allerede kunstig intelligens inn i sine utdannings- og sertifiseringsprogrammer for prosjektledelse for å forberede prosjektlederne på fremtiden.
AI og andre teknologier endrer prosjektledelse og gir betydelige fordeler for organisasjoner som tar dem i bruk. Disse verktøyene kan hjelpe prosjektledere med å ta bedre beslutninger, automatisere prosesser og forbedre prosjektets suksessrate. For å forberede seg på fremtidens prosjektledelse må organisasjoner investere i datainnsamling og -rensing og forberede sine ansatte på endringen. Prosjektledere må tilpasse ferdighetene sine og fokusere på menneskelig samhandling for å skape høytytende team som kan utnytte disse nye teknologiene til å nå sine strategiske mål.
Lars O. Horpestad er en ledende ekspert på språkmodeller og kunstig intelligens. Med sin omfattende erfaring og kunnskap skapte han AI Operator™ formelen for å gi en omfattende tilnærming til effektiv bruk av språkmodeller for det norske næringslivet.
Ikke alle nyhetsbrev har sin egen bok, men det har denne! Lars ga nylig ut boken "Å ta smartere beslutninger med AI" som du kan lese mer om her. Gå også til vår nettside www.aithinklab.com for å finne flere ressurser og melde deg på kurs!